Apple намерена купить разработчиков ИИ-чипов, чтобы снизить зависимость от NVIDIA

Apple рассматривает возможность приобретения компаний, занимающихся разработкой чипов для искусственного интеллекта, чтобы сократить зависимость от оборудования NVIDIA при выполнении ресурсоёмких ИИ-задач. Об этом сообщает The Information.

Сейчас Apple использует собственные процессоры в своих дата-центрах для части вычислений, однако наиболее сложные задачи обрабатываются на графических ускорителях NVIDIA, размещённых в инфраструктуре Google Cloud. Именно там работает модель Gemini, лежащая в основе обновлённой версии Siri. По данным источников, собственный серверный ИИ-чип Apple с кодовым названием Baltra должен был выйти в этом году, но его запуск был отложен.

Исторически Apple избегала крупных сделок, предпочитая приобретения стоимостью в несколько сотен миллионов долларов. Однако стратегия компании, судя по всему, меняется. В январе Apple приобрела израильский стартап Q.ai, специализирующийся на технологиях распознавания речи по микродвижениям лица, почти за 2 млрд долларов. Более крупной покупкой в истории компании остаётся лишь Beats Electronics, купленная в 2014 году за 3 млрд долларов.

Дополнительным сигналом к возможным крупным приобретениям стало недавнее заявление финансового директора Apple Кевана Пареха. Во время квартального отчёта он сообщил, что компания больше не будет придерживаться политики «нейтрального чистого долга», которая ранее предполагала поддержание объёма денежных резервов примерно на уровне общего долга. Это может дать Apple больше финансовой свободы для масштабных сделок.

По информации СМИ, Apple уже рассматривает покупку компаний, занимающихся разработкой технологий для уменьшения размеров ИИ-моделей, чтобы эффективнее запускать их непосредственно на iPhone.

Интересно, что собственное подразделение Apple по разработке процессоров также появилось благодаря приобретению сторонней компании. В 2008 году Apple купила PA Semi за 278 млн долларов, заложив основу для создания фирменных процессоров серии Apple Silicon.

Как отмечает The Information, одной из причин поиска новых компетенций стало то, что существующие чипы Apple проектировались прежде всего для мобильных устройств и компьютеров Mac, а не для высокопроизводительных серверов. Во время разработки новой Siri инженеры пытались запускать модели Google Gemini на собственной серверной инфраструктуре Apple, однако производительности существующих решений оказалось недостаточно, поэтому часть вычислений пришлось перенести на ускорители NVIDIA в облаке Google.

Параллельно Apple продолжает развивать собственные серверные процессоры. По данным Bloomberg, компания работает над серверным чипом на базе M5 Ultra, а в перспективе готовит M7 Ultra, который должен значительно повысить производительность в задачах искусственного интеллекта. Ожидается, что он сможет поддерживать до 1,5 ТБ оперативной памяти, однако его серверная версия вряд ли появится раньше 2029 года.

Кроме того, Apple продолжает сотрудничество с Broadcom в области разработки ИИ-чипов. Недавно Broadcom подтвердила, что компании продлили партнёрство до 2031 года, что также должно помочь Apple в снижении зависимости от решений NVIDIA.